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Venice AI

Venice es nuestra configuración destacada para inferencia centrada en la privacidad con acceso opcional anonimizado a modelos propietarios. Venice AI proporciona inferencia de IA centrada en la privacidad con soporte para modelos sin censura y acceso a los principales modelos propietarios a través de su proxy anonimizado. Toda la inferencia es privada por defecto: sin entrenamiento con tus datos, sin registro.

Por qué Venice en OpenClaw

• Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registro).
• Modelos sin censura cuando los necesitas.
• Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importa.
• Endpoints compatibles con OpenAI /v1.

Modos de Privacidad

Venice ofrece dos niveles de privacidad — entender esto es clave para elegir tu modelo:

Modo	Descripción	Modelos
Privado	Totalmente privado. Los prompts/respuestas nunca se almacenan ni registran. Efímero.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonimizado	Proxificado a través de Venice con metadatos eliminados. El proveedor subyacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ve solicitudes anonimizadas.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Características

• Centrado en la privacidad: Elige entre modos "privado" (totalmente privado) y "anonimizado" (proxificado)
• Modelos sin censura: Acceso a modelos sin restricciones de contenido
• Acceso a modelos principales: Usa Claude, GPT, Gemini y Grok a través del proxy anonimizado de Venice
• API compatible con OpenAI: Endpoints estándar /v1 para una fácil integración
• Streaming: ✅ Soportado en todos los modelos
• Llamada a funciones: ✅ Soportado en modelos seleccionados (verifica las capacidades del modelo)
• Visión: ✅ Soportado en modelos con capacidad de visión
• Sin límites de tasa estrictos: Puede aplicarse limitación por uso justo para uso extremo

Configuración

1. Obtén la Clave API

1. Regístrate en venice.ai
2. Ve a Configuración → Claves API → Crear nueva clave
3. Copia tu clave API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configura OpenClaw

Opción A: Variable de Entorno

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opción B: Configuración Interactiva (Recomendada)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Esto hará:

1. Solicitará tu clave API (o usará la VENICE_API_KEY existente)
2. Mostrará todos los modelos Venice disponibles
3. Te permitirá elegir tu modelo por defecto
4. Configurará el proveedor automáticamente

Opción C: No Interactiva

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verifica la Configuración

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Selección de Modelo

Después de la configuración, OpenClaw muestra todos los modelos Venice disponibles. Elige según tus necesidades:

• Modelo por defecto: venice/kimi-k2-5 para razonamiento privado fuerte más visión.
• Opción de alta capacidad: venice/claude-opus-4-6 para la ruta Venice anonimizada más potente.
• Privacidad: Elige modelos "privados" para inferencia totalmente privada.
• Capacidad: Elige modelos "anonimizados" para acceder a Claude, GPT, Gemini a través del proxy de Venice.

Cambia tu modelo por defecto en cualquier momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Lista todos los modelos disponibles:

openclaw models list | grep venice

Configurar vía openclaw configure

1. Ejecuta openclaw configure
2. Selecciona Modelo/autenticación
3. Elige Venice AI

¿Qué Modelo Debo Usar?

Caso de Uso	Modelo Recomendado	Por qué
Chat general (por defecto)	kimi-k2-5	Razonamiento privado fuerte más visión
Mejor calidad general	claude-opus-4-6	Opción Venice anonimizada más potente
Privacidad + programación	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Modelo de programación privado con contexto grande
Visión privada	kimi-k2-5	Soporte de visión sin salir del modo privado
Rápido + económico	qwen3-4b	Modelo de razonamiento ligero
Tareas privadas complejas	deepseek-v3.2	Razonamiento fuerte, pero sin soporte de herramientas Venice
Sin censura	venice-uncensored	Sin restricciones de contenido

Modelos Disponibles (41 en Total)

Modelos Privados (26) — Totalmente Privados, Sin Registro

ID del Modelo	Nombre	Contexto	Características
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	Por defecto, razonamiento, visión
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	Razonamiento
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	General
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	General
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	General, herramientas deshabilitadas
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	Razonamiento
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	General
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	Programación
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Programación
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	Razonamiento, visión
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	General
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B (Visión)	256k	Visión
qwen3-4b	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rápido, razonamiento
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	Razonamiento, herramientas deshabilitadas
venice-uncensored	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Sin censura, herramientas deshabilitadas
mistral-31-24b	Venice Medium (Mistral)	128k	Visión
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Visión
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	General
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	General
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Razonamiento
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	General
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	Razonamiento
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	Razonamiento
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	Razonamiento
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	Razonamiento
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	Razonamiento

Modelos Anonimizados (15) — A través del Proxy de Venice

ID del Modelo	Nombre	Contexto	Características
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6 (vía Venice)	1M	Razonamiento, visión
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5 (vía Venice)	198k	Razonamiento, visión
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6 (vía Venice)	1M	Razonamiento, visión
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5 (vía Venice)	198k	Razonamiento, visión
openai-gpt-54	GPT-5.4 (vía Venice)	1M	Razonamiento, visión
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex (vía Venice)	400k	Razonamiento, visión, programación
openai-gpt-52	GPT-5.2 (vía Venice)	256k	Razonamiento
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex (vía Venice)	256k	Razonamiento, visión, programación
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o (vía Venice)	128k	Visión
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini (vía Venice)	128k	Visión
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro (vía Venice)	1M	Razonamiento, visión
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro (vía Venice)	198k	Razonamiento, visión
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash (vía Venice)	256k	Razonamiento, visión
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast (vía Venice)	1M	Razonamiento, visión
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1 (vía Venice)	256k	Razonamiento, programación

Descubrimiento de Modelos

OpenClaw descubre automáticamente modelos desde la API de Venice cuando VENICE_API_KEY está configurada. Si la API no es accesible, recurre a un catálogo estático. El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para listar), pero la inferencia requiere una clave API válida.

Streaming y Soporte de Herramientas

Característica	Soporte
Streaming	✅ Todos los modelos
Llamada a funciones	✅ La mayoría de modelos (verifica supportsFunctionCalling en la API)
Visión/Imágenes	✅ Modelos marcados con la característica "Visión"
Modo JSON	✅ Soportado vía response_format

Precios

Venice usa un sistema basado en créditos. Consulta venice.ai/pricing para las tarifas actuales:

• Modelos privados: Generalmente costo más bajo
• Modelos anonimizados: Similar a los precios de API directos + pequeña tarifa de Venice

Comparación: Venice vs API Directa

Aspecto	Venice (Anonimizado)	API Directa
Privacidad	Metadatos eliminados, anonimizado	Tu cuenta vinculada
Latencia	+10-50ms (proxy)	Directa
Características	La mayoría de características soportadas	Todas las características
Facturación	Créditos Venice	Facturación del proveedor

Ejemplos de Uso

# Usa el modelo privado por defecto
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Usa Claude Opus vía Venice (anonimizado)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Usa modelo sin censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Usa modelo de visión con imagen
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Usa modelo de programación
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Resolución de Problemas

Clave API no reconocida

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Asegúrate de que la clave comience con vapi_.

Modelo no disponible

El catálogo de modelos Venice se actualiza dinámicamente. Ejecuta openclaw models list para ver los modelos actualmente disponibles. Algunos modelos pueden estar temporalmente fuera de línea.

Problemas de conexión

La API de Venice está en https://api.venice.ai/api/v1. Asegúrate de que tu red permita conexiones HTTPS.

Ejemplo de archivo de configuración

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Enlaces

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