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Herramientas integradas

Tarea LLM

llm-task es una herramienta de plugin opcional que ejecuta una tarea LLM que solo devuelve JSON y produce una salida estructurada (opcionalmente validada contra un JSON Schema). Esto es ideal para motores de flujo de trabajo como Lobster: puedes agregar un solo paso LLM sin escribir código OpenClaw personalizado para cada flujo.

Habilitar el plugin

  1. Habilita el plugin:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}
  1. Agrega la herramienta a la lista de permitidas (se registra con optional: true):
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": { "allow": ["llm-task"] }
}
]
}
}

Configuración (opcional)

{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.4",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}

allowedModels es una lista de permitidos de cadenas proveedor/modelo. Si se establece, cualquier solicitud fuera de la lista será rechazada.

Parámetros de la herramienta

  • prompt (cadena, requerido)
  • input (cualquiera, opcional)
  • schema (objeto, JSON Schema opcional)
  • provider (cadena, opcional)
  • model (cadena, opcional)
  • authProfileId (cadena, opcional)
  • temperature (número, opcional)
  • maxTokens (número, opcional)
  • timeoutMs (número, opcional)

Salida

Devuelve details.json que contiene el JSON analizado (y valida contra schema cuando se proporciona).

Ejemplo: Paso de flujo de trabajo Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'

Notas de seguridad

  • La herramienta es solo para JSON e instruye al modelo para que solo genere JSON (sin bloques de código, sin comentarios).
  • No se exponen herramientas al modelo para esta ejecución.
  • Trata la salida como no confiable a menos que la valides con schema.
  • Coloca aprobaciones antes de cualquier paso con efectos secundarios (enviar, publicar, ejecutar).

FirecrawlLobster