Перейти к основному содержимому

Встроенные инструменты

LLM Task

llm-task — это опциональный инструмент-плагин, который выполняет LLM-задачу только с JSON-выводом и возвращает структурированный результат (опционально проверенный на соответствие JSON Schema). Это идеально подходит для движков рабочих процессов, таких как Lobster: вы можете добавить один шаг LLM без написания пользовательского кода OpenClaw для каждого рабочего процесса.

Включение плагина

  1. Включите плагин:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}
  1. Добавьте инструмент в разрешённый список (он регистрируется с optional: true):
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": { "allow": ["llm-task"] }
}
]
}
}

Конфигурация (опционально)

{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.4",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}

allowedModels — это разрешённый список строк вида провайдер/модель. Если он задан, любой запрос вне этого списка отклоняется.

Параметры инструмента

  • prompt (строка, обязательный)
  • input (любой, опционально)
  • schema (объект, опционально JSON Schema)
  • provider (строка, опционально)
  • model (строка, опционально)
  • authProfileId (строка, опционально)
  • temperature (число, опционально)
  • maxTokens (число, опционально)
  • timeoutMs (число, опционально)

Вывод

Возвращает details.json, содержащий распарсенный JSON (и проверяет его на соответствие schema, если она предоставлена).

Пример: шаг рабочего процесса Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'

Примечания по безопасности

  • Инструмент работает только с JSON и инструктирует модель выводить только JSON (без блоков кода, без комментариев).
  • Для этого запуска модели не предоставляется доступ к каким-либо инструментам.
  • Считайте вывод ненадёжным, если вы не проверили его с помощью schema.
  • Размещайте этапы подтверждения перед любым шагом с побочными эффектами (отправка, публикация, выполнение).

FirecrawlLobster