协议与 API

CLI 后端

当 API 提供商宕机、达到速率限制或暂时出现异常时，OpenClaw 可以运行本地 AI CLI 作为纯文本回退方案。这是有意设计的保守方案：

工具被禁用（无工具调用）
文本输入 → 文本输出（可靠）
支持会话（后续轮次能保持连贯性）
图像可以透传（如果 CLI 接受图像路径）

这被设计为安全网，而非主要路径。当您需要"始终可用"的文本响应而不依赖外部 API 时使用它。

新手快速入门

您可以使用 Claude Code CLI 无需任何配置（OpenClaw 内置了默认配置）：

openclaw agent --message "hi" --model claude-cli/opus-4.6

Codex CLI 同样可以开箱即用：

openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4

如果您的网关在 launchd/systemd 下运行且 PATH 环境变量有限，只需添加命令路径：

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude",
        },
      },
    },
  },
}

就这样。除了 CLI 本身之外，无需密钥或额外的身份验证配置。

将其用作回退方案

将 CLI 后端添加到您的回退列表中，使其仅在主要模型失败时运行：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["claude-cli/opus-4.6", "claude-cli/opus-4.5"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "claude-cli/opus-4.6": {},
        "claude-cli/opus-4.5": {},
      },
    },
  },
}

注意事项：

如果您使用 agents.defaults.models（允许列表），则必须包含 claude-cli/...
如果主要提供商失败（身份验证、速率限制、超时），OpenClaw 将尝试 CLI 后端

配置概述

所有 CLI 后端都位于：

agents.defaults.cliBackends

每个条目由一个提供商 ID（例如 claude-cli、my-cli）作为键。该提供商 ID 成为您模型引用的左侧部分：

<provider>/<model>

配置示例

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude",
        },
        "my-cli": {
          command: "my-cli",
          args: ["--json"],
          output: "json",
          input: "arg",
          modelArg: "--model",
          modelAliases: {
            "claude-opus-4-6": "opus",
            "claude-opus-4-5": "opus",
            "claude-sonnet-4-5": "sonnet",
          },
          sessionArg: "--session",
          sessionMode: "existing",
          sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
          systemPromptArg: "--system",
          systemPromptWhen: "first",
          imageArg: "--image",
          imageMode: "repeat",
          serialize: true,
        },
      },
    },
  },
}

工作原理

选择后端：基于提供商前缀（claude-cli/...）
构建系统提示：使用相同的 OpenClaw 提示 + 工作区上下文
执行 CLI：附带会话 ID（如果支持），以保持历史记录的一致性
解析输出（JSON 或纯文本）并返回最终文本
持久化会话 ID：每个后端独立存储，以便后续对话重用相同的 CLI 会话

会话

如果 CLI 支持会话，请设置 sessionArg（例如 --session-id）或 sessionArgs（占位符 {sessionId}），当 ID 需要插入到多个标志中时使用后者
如果 CLI 使用恢复子命令且标志不同，请设置 resumeArgs（恢复时替换 args）和可选的 resumeOutput（用于非 JSON 恢复）
sessionMode：
- always：始终发送会话 ID（如果未存储则使用新的 UUID）
- existing：仅当之前存储过会话 ID 时才发送
- none：从不发送会话 ID

图像（透传）

如果您的 CLI 接受图像路径，请设置 imageArg：

imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"

OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 imageArg，这些路径将作为 CLI 参数传递。如果缺少 imageArg，OpenClaw 会将文件路径附加到提示中（路径注入），这对于自动从纯路径加载本地文件的 CLI 来说已经足够（Claude Code CLI 的行为）。

输入 / 输出

output: "json"（默认）尝试解析 JSON 并提取文本 + 会话 ID
output: "jsonl" 解析 JSONL 流（Codex CLI 的 --json）并提取最后一条代理消息以及存在的 thread_id
output: "text" 将 stdout 视为最终响应

输入模式：

input: "arg"（默认）将提示作为最后一个 CLI 参数传递
input: "stdin" 通过 stdin 发送提示
如果提示非常长且设置了 maxPromptArgChars，则使用 stdin

默认配置（内置）

OpenClaw 为 claude-cli 提供了默认配置：

command: "claude"
args: ["-p", "--output-format", "json", "--permission-mode", "bypassPermissions"]
resumeArgs: ["-p", "--output-format", "json", "--permission-mode", "bypassPermissions", "--resume", "{sessionId}"]
modelArg: "--model"
systemPromptArg: "--append-system-prompt"
sessionArg: "--session-id"
systemPromptWhen: "first"
sessionMode: "always"

OpenClaw 也为 codex-cli 提供了默认配置：

command: "codex"
args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]
output: "jsonl"
resumeOutput: "text"
modelArg: "--model"
imageArg: "--image"
sessionMode: "existing"

仅在需要时覆盖（常见情况：绝对 command 路径）。

限制

无 OpenClaw 工具（CLI 后端永远不会接收工具调用）。某些 CLI 可能仍会运行其自身的代理工具
无流式传输（CLI 输出被收集后返回）
结构化输出取决于 CLI 的 JSON 格式
Codex CLI 会话通过文本输出恢复（无 JSONL），这比初始的 --json 运行结构化程度低。OpenClaw 会话仍正常工作

故障排除

找不到 CLI：将 command 设置为完整路径
错误的模型名称：使用 modelAliases 将 provider/model 映射到 CLI 模型
无会话连续性：确保设置了 sessionArg 且 sessionMode 不是 none（Codex CLI 目前无法使用 JSON 输出恢复）
图像被忽略：设置 imageArg（并验证 CLI 支持文件路径）

工具调用 API 本地模型

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