托管与部署
Fly.io
目标: 在 Fly.io 机器上运行 OpenClaw 网关(Gateway),并配置持久化存储、自动 HTTPS 以及 Discord/频道访问。
准备工作
- 已安装 flyctl CLI
- Fly.io 账户(免费套餐可用)
- 模型认证:所选模型提供商的 API 密钥
- 频道凭证:Discord 机器人令牌、Telegram 令牌等。
新手快速路径
- 克隆仓库 → 自定义
fly.toml - 创建应用 + 卷 → 设置密钥
- 使用
fly deploy部署 - SSH 进入以创建配置或使用控制界面
1) 创建 Fly 应用
# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
# 创建一个新的 Fly 应用(请使用你自己的名称)
fly apps create my-openclaw
# 创建一个持久化卷(1GB 通常足够)
fly volumes create openclaw_data --size 1 --region iad
提示: 选择离你较近的区域。常见选项:lhr(伦敦)、iad(弗吉尼亚)、sjc(圣何塞)。
2) 配置 fly.toml
编辑 fly.toml 以匹配你的应用名称和需求。安全提示: 默认配置会暴露公共 URL。如需无公共 IP 的强化部署,请参阅私有部署(强化)或使用 fly.private.toml。
app = "my-openclaw" # 你的应用名称
primary_region = "iad"
[build]
dockerfile = "Dockerfile"
[env]
NODE_ENV = "production"
OPENCLAW_PREFER_PNPM = "1"
OPENCLAW_STATE_DIR = "/data"
NODE_OPTIONS = "--max-old-space-size=1536"
[processes]
app = "node dist/index.js gateway --allow-unconfigured --port 3000 --bind lan"
[http_service]
internal_port = 3000
force_https = true
auto_stop_machines = false
auto_start_machines = true
min_machines_running = 1
processes = ["app"]
[[vm]]
size = "shared-cpu-2x"
memory = "2048mb"
[mounts]
source = "openclaw_data"
destination = "/data"
关键设置:
| 设置 | 原因 |
|---|---|
--bind lan | 绑定到 0.0.0.0,以便 Fly 的代理可以访问网关 |
--allow-unconfigured | 无需配置文件即可启动(之后你将创建一个) |
internal_port = 3000 | 必须与 --port 3000(或 OPENCLAW_GATEWAY_PORT)匹配,以便 Fly 进行健康检查 |
memory = "2048mb" | 512MB 太小;推荐 2GB |
OPENCLAW_STATE_DIR = "/data" | 在卷上持久化状态 |
3) 设置密钥
# 必需:网关令牌(用于非环回绑定)
fly secrets set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)
# 模型提供商 API 密钥
fly secrets set ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# 可选:其他提供商
fly secrets set OPENAI_API_KEY=sk-...
fly secrets set GOOGLE_API_KEY=...
# 频道令牌
fly secrets set DISCORD_BOT_TOKEN=MTQ...
注意:
- 非环回绑定(
--bind lan)需要OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN以确保安全。 - 将这些令牌视为密码。
- 所有 API 密钥和令牌优先使用环境变量而非配置文件。这 可以防止密钥被意外暴露或记录在
openclaw.json中。
4) 部署
fly deploy
首次部署会构建 Docker 镜像(约 2-3 分钟)。后续部署会更快。部署后,请验证:
fly status
fly logs
你应该看到:
[gateway] listening on ws://0.0.0.0:3000 (PID xxx)
[discord] logged in to discord as xxx
5) 创建配置文件
SSH 进入机器以创建正确的配置:
fly ssh console
创建配置目录和文件:
mkdir -p /data
cat > /data/openclaw.json << 'EOF'
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "anthropic/claude-opus-4-6",
"fallbacks": ["anthropic/claude-sonnet-4-5", "openai/gpt-4o"]
},
"maxConcurrent": 4
},
"list": [
{
"id": "main",
"default": true
}
]
},
"auth": {
"profiles": {
"anthropic:default": { "mode": "token", "provider": "anthropic" },
"openai:default": { "mode": "token", "provider": "openai" }
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": { "channel": "discord" }
}
],
"channels": {
"discord": {
"enabled": true,
"groupPolicy": "allowlist",
"guilds": {
"YOUR_GUILD_ID": {
"channels": { "general": { "allow": true } },
"requireMention": false
}
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local",
"bind": "auto"
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.1.29"
}
}
EOF
注意: 使用 OPENCLAW_STATE_DIR=/data 时,配置文件路径为 /data/openclaw.json。
注意: Discord 令牌可以来自以下任一方式:
- 环境变量:
DISCORD_BOT_TOKEN(推荐用于密钥) - 配置文件:
channels.discord.token
如果使用环境变量,则无需在配置中添加令牌。网关会自动读取 DISCORD_BOT_TOKEN。重启以应用更改:
exit
fly machine restart <machine-id>
6) 访问网关
控制界面
在浏览器中打开:
fly open
或访问 https://my-openclaw.fly.dev/ 粘贴你的网关令牌(来自 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 的那个)进行身份验证。
日志
fly logs # 实时日志
fly logs --no-tail # 最近日志
SSH 控制台
fly ssh console
故障排除
"应用未在预期地址监听"
网关绑定到 127.0.0.1 而不是 0.0.0.0。修复: 在 fly.toml 的进程命令中添加 --bind lan。
健康检查失败 / 连接被拒绝
Fly 无法在配置的端口上访问网关。修复: 确保 internal_port 与网关端口匹配(设置 --port 3000 或 OPENCLAW_GATEWAY_PORT=3000) 。
OOM / 内存问题
容器不断重启或被终止。迹象:SIGABRT、v8::internal::Runtime_AllocateInYoungGeneration 或静默重启。修复: 在 fly.toml 中增加内存:
[[vm]]
memory = "2048mb"
或更新现有机器:
fly machine update <machine-id> --vm-memory 2048 -y
注意: 512MB 太小。1GB 可能可以工作,但在高负载或详细日志记录下可能会 OOM。推荐 2GB。
网关锁问题
网关因"已在运行"错误而拒绝启动。当容器重启但 PID 锁文件在卷上持久存在时会发生这种情况。修复: 删除锁文件:
fly ssh console --command "rm -f /data/gateway.*.lock"
fly machine restart <machine-id>
锁文件位于 /data/gateway.*.lock(不在子目录中)。
配置未被读取
如果使用 --allow-unconfigured,网关会创建一个最小配置。你的自定义配置 /data/openclaw.json 应在重启时被读取。验证配置是否存在:
fly ssh console --command "cat /data/openclaw.json"