安全

威胁模型 ATLAS

MITRE ATLAS 框架

版本： 1.0-draft 最后更新： 2026-02-04 方法论： MITRE ATLAS + 数据流图 框架： MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for AI Systems)

框架归属

此威胁模型基于 MITRE ATLAS 构建，该框架是记录 AI/ML 系统对抗性威胁的行业标准。ATLAS 由 MITRE 与 AI 安全社区协作维护。关键 ATLAS 资源：

为此威胁模型做贡献

这是一份由 OpenClaw 社区维护的动态文档。请参阅 CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md 了解贡献指南：

报告新威胁
更新现有威胁
提议攻击链
建议缓解措施

1. 简介

1.1 目的

本威胁模型使用专为 AI/ML 系统设计的 MITRE ATLAS 框架，记录对 OpenClaw AI 智能体平台和 ClawHub 技能市场的对抗性威胁。

1.2 范围

组件	是否包含	备注
OpenClaw 智能体运行时	是	核心智能体执行、工具调用、会话
网关	是	身份验证、路由、频道集成
频道集成	是	WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、Slack 等
ClawHub 市场	是	技能发布、审核、分发
MCP 服务器	是	外部工具提供商
用户设备	部分	移动应用、桌面客户端

1.3 不在范围内

本威胁模型没有明确排除任何内容。

2. 系统架构

2.1 信任边界

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    不可信区域                                    │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐              │
│  │  WhatsApp   │  │  Telegram   │  │   Discord   │  ...         │
│  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘              │
│         │                │                │                      │
└─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘
          │                │                │
          ▼                ▼                ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 信任边界 1: 频道访问                              │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                      网关                                 │   │
│  │  • 设备配对 (30秒宽限期)                                   │   │
│  │  • AllowFrom / AllowList 验证                              │   │
│  │  • Token/Password/Tailscale 认证                           │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 信任边界 2: 会话隔离                              │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                   智能体会话                               │   │
│  │  • 会话密钥 = agent:channel:peer                          │   │
│  │  • 每个智能体的工具策略                                    │   │
│  │  • 对话记录日志                                            │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 信任边界 3: 工具执行                              │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                    执行沙箱                                │   │
│  │  • Docker 沙箱 或 主机 (exec-approvals)                    │   │
│  │  • Node 远程执行                                          │   │
│  │  • SSRF 防护 (DNS 固定 + IP 阻止)                          │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 信任边界 4: 外部内容                              │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │              获取的 URL / 电子邮件 / Webhooks              │   │
│  │  • 外部内容包装 (XML 标签)                                 │   │
│  │  • 安全通知注入                                            │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 信任边界 5: 供应链                                │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                      ClawHub                              │   │
│  │  • 技能发布 (semver, 需要 SKILL.md)                        │   │
│  │  • 基于模式的审核标记                                      │   │
│  │  • VirusTotal 扫描 (即将推出)                              │   │
│  │  • GitHub 账户年龄验证                                     │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 数据流

流	源	目标	数据	保护措施
F1	频道	网关	用户消息	TLS, AllowFrom
F2	网关	智能体	路由消息	会话隔离
F3	智能体	工具	工具调用	策略执行
F4	智能体	外部	web_fetch 请求	SSRF 阻止
F5	ClawHub	智能体	技能代码	审核、扫描
F6	智能体	频道	响应	输出过滤

3. 按 ATLAS 战术进行威胁分析

3.1 侦察 (AML.TA0002)

T-RECON-001: 智能体端点发现

属性	值
ATLAS ID	AML.T0006 - Active Scanning
描述	攻击者扫描暴露的 OpenClaw 网关端点
攻击向量	网络扫描、shodan 查询、DNS 枚举
受影响组件	网关、暴露的 API 端点
当前缓解措施	Tailscale 认证选项、默认绑定到环回地址
剩余风险	中 - 公共网关可被发现
建议	记录安全部署、在发现端点添加速率限制

T-RECON-002: 频道集成探测

属性	值
ATLAS ID	AML.T0006 - Active Scanning
描述	攻击者探测消息频道以识别 AI 管理的账户
攻击向量	发送测试消息、观察响应模式
受影响组件	所有频道集成
当前缓解措施	无特定措施
剩余风险	低 - 仅发现的价值有限
建议	考虑响应时间随机化

3.2 初始访问 (AML.TA0004)

T-ACCESS-001: 配对码拦截

属性	值
ATLAS ID	AML.T0040 - AI Model Inference API Access
描述	攻击者在 30 秒宽限期内拦截配对码
攻击向量	肩窥、网络嗅探、社会工程
受影响组件	设备配对系统
当前缓解措施	30秒过期、通过现有频道发送代码
剩余风险	中 - 宽限期可利用
建议	缩短宽限期、添加确认步骤

T-ACCESS-002: AllowFrom 欺骗

属性	值
ATLAS ID	AML.T0040 - AI Model Inference API Access
描述	攻击者在频道中欺骗允许的发送者身份
攻击向量	取决于频道 - 电话号码欺骗、用户名冒充
受影响组件	每个频道的 AllowFrom 验证
当前缓解措施	频道特定的身份验证
剩余风险	中 - 某些频道易受欺骗
建议	记录频道特定风险、在可能的情况下添加加密验证

T-ACCESS-003: 令牌窃取

属性	值
ATLAS ID	AML.T0040 - AI Model Inference API Access
描述	攻击者从配置文件中窃取认证令牌
攻击向量	恶意软件、未经授权的设备访问、配置备份暴露
受影响组件	~/.openclaw/credentials/、配置存储
当前缓解措施	文件权限
剩余风险	高 - 令牌以明文存储
建议	实现静态令牌加密、添加令牌轮换

3.3 执行 (AML.TA0005)

T-EXEC-001: 直接提示注入

属性	值
ATLAS ID	AML.T0051.000 - LLM Prompt Injection: Direct
描述	攻击者发送精心设计的提示以操纵智能体行为
攻击向量	包含对抗性指令的频道消息
受影响组件	智能体 LLM、所有输入面
当前缓解措施	模式检测、外部内容包装
剩余风险	严重 - 仅检测，无阻止；复杂攻击可绕过
建议	实施多层防御、输出验证、敏感操作的用户确认

T-EXEC-002: 间接提示注入

属性	值
ATLAS ID	AML.T0051.001 - LLM Prompt Injection: Indirect
描述	攻击者在获取的内容中嵌入恶意指令
攻击向量	恶意 URL、被污染的电子邮件、被入侵的 webhook
受影响组件	web_fetch、电子邮件摄取、外部数据源
当前缓解措施	使用 XML 标签和安全通知进行内容包装
剩余风险	高 - LLM 可能忽略包装指令
建议	实施内容清理、分离执行上下文

T-EXEC-003: 工具参数注入

属性	值
ATLAS ID	AML.T0051.000 - LLM Prompt Injection: Direct
描述	攻击者通过提示注入操纵工具参数
攻击向量	影响工具参数值的精心设计的提示
受影响组件	所有工具调用
当前缓解措施	危险命令的执行批准
剩余风险	高 - 依赖用户判断
建议	实施参数验证、参数化工具调用

T-EXEC-004: 执行批准绕过

属性	值
ATLAS ID	AML.T0043 - Craft Adversarial Data
描述	攻击者构造绕过批准允许列表的命令
攻击向量	命令混淆、别名利用、路径操纵
受影响组件	exec-approvals.ts、命令允许列表
当前缓解措施	允许列表 + 询问模式
剩余风险	高 - 无命令清理
建议	实施命令规范化、扩展阻止列表

3.4 持久化 (AML.TA0006)

T-PERSIST-001: 恶意技能安装

属性	值
ATLAS ID	AML.T0010.001 - Supply Chain Compromise: AI Software
描述	攻击者向 ClawHub 发布恶意技能
攻击向量	创建账户、发布包含隐藏恶意代码的技能
受影响组件	ClawHub、技能加载、智能体执行
当前缓解措施	GitHub 账户年龄验证、基于模式的审核标记
剩余风险	严重 - 无沙箱、审核有限
建议	VirusTotal 集成（进行中）、技能沙箱化、社区审核

T-PERSIST-002: 技能更新投毒

属性	值
ATLAS ID	AML.T0010.001 - Supply Chain Compromise: AI Software
描述	攻击者入侵流行技能并推送恶意更新
攻击向量	账户入侵、技能所有者的社会工程
受影响组件	ClawHub 版本控制、自动更新流程
当前缓解措施	版本指纹识别
剩余风险	高 - 自动更新可能拉取恶意版本
建议	实施更新签名、回滚能力、版本固定

T-PERSIST-003: 智能体配置篡改

属性	值
ATLAS ID	AML.T0010.002 - Supply Chain Compromise: Data
描述	攻击者修改智能体配置以保持访问权限
攻击向量	配置文件修改、设置注入
受影响组件	智能体配置、工具策略
当前缓解措施	文件权限
剩余风险	中 - 需要本地访问
建议	配置完整性验证、配置更改的审计日志

3.5 防御规避 (AML.TA0007)

T-EVADE-001: 审核模式绕过

属性	值
ATLAS ID	AML.T0043 - Craft Adversarial Data
描述	攻击者构造技能内容以绕过审核模式
攻击向量	Unicode 同形异义词、编码技巧、动态加载
受影响组件	ClawHub moderation.ts
当前缓解措施	基于模式的 FLAG_RULES
剩余风险	高 - 简单的正则表达式容易被绕过
建议	添加行为分析（VirusTotal Code Insight）、基于 AST 的检测

T-EVADE-002: 内容包装逃逸

属性	值
ATLAS ID	AML.T0043 - Craft Adversarial Data
描述	攻击者构造逃逸 XML 包装上下文的内容
攻击向量	标签操纵、上下文混淆、指令覆盖
受影响组件	外部内容包装
当前缓解措施	XML 标签 + 安全通知
剩余风险	中 - 新的逃逸方法不断被发现
建议	多层包装、输出端验证

3.6 发现 (AML.TA0008)

T-DISC-001: 工具枚举

属性	值
ATLAS ID	AML.T0040 - AI Model Inference API Access
描述	攻击者通过提示枚举可用工具
攻击向量	"你有什么工具？" 类型的查询
受影响组件	智能体工具注册表
当前缓解措施	无特定措施
剩余风险	低 - 工具通常有文档记录
建议	考虑工具可见性控制

T-DISC-002: 会话数据提取

属性	值
ATLAS ID	AML.T0040 - AI Model Inference API Access
描述	攻击者从会话上下文中提取敏感数据
攻击向量	"我们讨论了什么？" 查询、上下文探测
受影响组件	会话记录、上下文窗口
当前缓解措施	每个发送者的会话隔离
剩余风险	中 - 会话内数据可访问
建议	在上下文中实施敏感数据脱敏

3.7 收集与渗出 (AML.TA0009, AML.TA0010)

T-EXFIL-001: 通过 web_fetch 窃取数据

属性	值
ATLAS ID	AML.T0009 - Collection
描述	攻击者通过指示智能体发送数据到外部 URL 来渗出数据
攻击向量	提示注入导致智能体将数据 POST 到攻击者服务器
受影响组件	web_fetch 工具
当前缓解措施	针对内部网络的 SSRF 阻止
剩余风险	高 - 允许外部 URL
建议	实施 URL 允许列表、数据分类感知

T-EXFIL-002: 未经授权的消息发送

属性	值
ATLAS ID	AML.T0009 - Collection
描述	攻击者导致智能体发送包含敏感数据的消息
攻击向量	提示注入导致智能体向攻击者发送消息
受影响组件	消息工具、频道集成
当前缓解措施	出站消息门控
剩余风险	中 - 门控可能被绕过
建议	对新收件人要求明确确认

T-EXFIL-003: 凭据窃取

属性	值
ATLAS ID	AML.T0009 - Collection
描述	恶意技能从智能体上下文中窃取凭据
攻击向量	技能代码读取环境变量、配置文件
受影响组件	技能执行环境
当前缓解措施	无针对技能的特定措施
剩余风险	严重 - 技能以智能体权限运行
建议	技能沙箱化、凭据隔离

3.8 影响 (AML.TA0011)

T-IMPACT-001: 未经授权的命令执行

属性	值
ATLAS ID	AML.T0031 - Erode AI Model Integrity
描述	攻击者在用户系统上执行任意命令
攻击向量	提示注入结合执行批准绕过
受影响组件	Bash 工具、命令执行
当前缓解措施	执行批准、Docker 沙箱选项
剩余风险	严重 - 无沙箱的主机执行
建议	默认使用沙箱、改进批准用户体验

T-IMPACT-002: 资源耗尽 (DoS)

属性	值
ATLAS ID	AML.T0031 - Erode AI Model Integrity
描述	攻击者耗尽 API 额度或计算资源
攻击向量	自动化消息洪泛、昂贵的工具调用
受影响组件	网关、智能体会话、API 提供商
当前缓解措施	无
剩余风险	高 - 无速率限制
建议	实施每个发送者的速率限制、成本预算

T-IMPACT-003: 声誉损害

属性	值
ATLAS ID	AML.T0031 - Erode AI Model Integrity
描述	攻击者导致智能体发送有害/冒犯性内容
攻击向量	提示注入导致不当响应
受影响组件	输出生成、频道消息
当前缓解措施	LLM 提供商内容策略
剩余风险	中 - 提供商过滤器不完美
建议	输出过滤层、用户控制

4. ClawHub 供应链分析

4.1 当前安全控制

控制	实现	有效性
GitHub 账户年龄	`requireGitHubAccountAge()`	中 - 提高新攻击者的门槛
路径清理	`sanitizePath()`	高 - 防止路径遍历
文件类型验证	`isTextFile()`	中 - 仅文本文件，但仍可能恶意
大小限制	50MB 总包	高 - 防止资源耗尽
必需的 SKILL.md	强制自述文件	低安全价值 - 仅信息性
模式审核	moderation.ts 中的 FLAG_RULES	低 - 容易被绕过
审核状态	`moderationStatus` 字段	中 - 可能进行人工审核

4.2 审核标记模式

moderation.ts 中的当前模式：

// 已知不良标识符
/(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool|ClawdAuthenticatorTool)/i

// 可疑关键词
/(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i
/(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i
/(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i
/(discord\.gg|webhook|hooks\.slack)/i
/(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i
/(bit\.ly|tinyurl\.com|t\.co|goo\.gl|is\.gd)/i

局限性：

仅检查 slug、displayName、summary、frontmatter、metadata、文件路径
不分析实际的技能代码内容
简单的正则表达式容易被混淆绕过
无行为分析

4.3 计划中的改进

改进	状态	影响
VirusTotal 集成	进行中	高 - Code Insight 行为分析
社区报告	部分（`skillReports` 表已存在）	中
审计日志	部分（`auditLogs` 表已存在）	中
徽章系统	已实现	中 - `highlighted`, `official`, `deprecated`, `redactionApproved`

5. 风险矩阵

5.1 可能性 vs 影响

威胁 ID	可能性	影响	风险等级	优先级
T-EXEC-001	高	严重	严重	P0
T-PERSIST-001	高	严重	严重	P0
T-EXFIL-003	中	严重	严重	P0
T-IMPACT-001	中	严重	高	P1
T-EXEC-002	高	高	高	P1
T-EXEC-004	中	高	高	P1
T-ACCESS-003	中	高	高	P1
T-EXFIL-001	中	高	高	P1
T-IMPACT-002	高	中	高	P1
T-EVADE-001	高	中	中	P2
T-ACCESS-001	低	高	中	P2
T-ACCESS-002	低	高	中	P2
T-PERSIST-002	低	高	中	P2

5.2 关键路径攻击链

攻击链 1: 基于技能的数据窃取

T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003
(发布恶意技能) → (绕过审核) → (窃取凭据)

攻击链 2: 提示注入到 RCE

T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001
(注入提示) → (绕过执行批准) → (执行命令)

攻击链 3: 通过获取内容进行间接注入

T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → 外部渗出
(投毒 URL 内容) → (智能体获取并遵循指令) → (数据发送给攻击者)

6. 建议摘要

6.1 立即 (P0)

ID	建议	解决的问题
R-001	完成 VirusTotal 集成	T-PERSIST-001, T-EVADE-001
R-002	实施技能沙箱化	T-PERSIST-001, T-EXFIL-003
R-003	为敏感操作添加输出验证	T-EXEC-001, T-EXEC-002

6.2 短期 (P1)

ID	建议	解决的问题
R-004	实施速率限制	T-IMPACT-002
R-005	添加静态令牌加密	T-ACCESS-003
R-006	改进执行批准用户体验和验证	T-EXEC-004
R-007	为 web_fetch 实施 URL 允许列表	T-EXFIL-001

6.3 中期 (P2)

ID	建议	解决的问题
R-008	在可能的情况下添加加密频道验证	T-ACCESS-002
R-009	实施配置完整性验证	T-PERSIST-003
R-010	添加更新签名和版本固定	T-PERSIST-002

7. 附录

7.1 ATLAS 技术映射

ATLAS ID	技术名称	OpenClaw 威胁
AML.T0006	Active Scanning	T-RECON-001, T-RECON-002
AML.T0009	Collection	T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003
AML.T0010.001	Supply Chain: AI Software	T-PERSIST-001, T-PERSIST-002
AML.T0010.002	Supply Chain: Data	T-PERSIST-003
AML.T0031	Erode AI Model Integrity	T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003
AML.T0040	AI Model Inference API Access	T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002
AML.T0043	Craft Adversarial Data	T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002
AML.T0051.000	LLM Prompt Injection: Direct	T-EXEC-001, T-EXEC-003
AML.T0051.001	LLM Prompt Injection: Indirect	T-EXEC-002

7.2 关键安全文件

路径	目的	风险等级
`src/infra/exec-approvals.ts`	命令批准逻辑	严重
`src/gateway/auth.ts`	网关身份验证	严重
`src/web/inbound/access-control.ts`	频道访问控制	严重
`src/infra/net/ssrf.ts`	SSRF 防护	严重
`src/security/external-content.ts`	提示注入缓解	严重
`src/agents/sandbox/tool-policy.ts`	工具策略执行	严重
`convex/lib/moderation.ts`	ClawHub 审核	高
`convex/lib/skillPublish.ts`	技能发布流程	高
`src/routing/resolve-route.ts`	会话隔离	中

7.3 术语表

术语	定义
ATLAS	MITRE 的 AI 系统对抗性威胁全景图
ClawHub	OpenClaw 的技能市场
Gateway	OpenClaw 的消息路由和身份验证层
MCP	Model Context Protocol - 工具提供商接口
Prompt Injection	恶意指令嵌入输入的攻击
Skill	OpenClaw 智能体的可下载扩展
SSRF	服务器端请求伪造

此威胁模型是一份动态文档。请将安全问题报告至 security@openclaw.ai

README 贡献威胁模型

MITRE ATLAS 框架​

框架归属​

为此威胁模型做贡献​

1. 简介​

1.1 目的​

1.2 范围​

1.3 不在范围内​

2. 系统架构​

2.1 信任边界​

2.2 数据流​

3. 按 ATLAS 战术进行威胁分析​

3.1 侦察 (AML.TA0002)​

T-RECON-001: 智能体端点发现​

T-RECON-002: 频道集成探测​

3.2 初始访问 (AML.TA0004)​

T-ACCESS-001: 配对码拦截​

T-ACCESS-002: AllowFrom 欺骗​

T-ACCESS-003: 令牌窃取​

3.3 执行 (AML.TA0005)​

T-EXEC-001: 直接提示注入​

T-EXEC-002: 间接提示注入​

T-EXEC-003: 工具参数注入​

T-EXEC-004: 执行批准绕过​

3.4 持久化 (AML.TA0006)​

T-PERSIST-001: 恶意技能安装​

T-PERSIST-002: 技能更新投毒​

T-PERSIST-003: 智能体配置篡改​

3.5 防御规避 (AML.TA0007)​

T-EVADE-001: 审核模式绕过​

T-EVADE-002: 内容包装逃逸​

3.6 发现 (AML.TA0008)​

T-DISC-001: 工具枚举​

T-DISC-002: 会话数据提取​

3.7 收集与渗出 (AML.TA0009, AML.TA0010)​

T-EXFIL-001: 通过 web_fetch 窃取数据​

T-EXFIL-002: 未经授权的消息发送​

T-EXFIL-003: 凭据窃取​

3.8 影响 (AML.TA0011)​

T-IMPACT-001: 未经授权的命令执行​

T-IMPACT-002: 资源耗尽 (DoS)​

T-IMPACT-003: 声誉损害​

4. ClawHub 供应链分析​

4.1 当前安全控制​

4.2 审核标记模式​

4.3 计划中的改进​

5. 风险矩阵​

5.1 可能性 vs 影响​

5.2 关键路径攻击链​

6. 建议摘要​

6.1 立即 (P0)​

6.2 短期 (P1)​

6.3 中期 (P2)​

7. 附录​

7.1 ATLAS 技术映射​

7.2 关键安全文件​

7.3 术语表​